【摘 要】
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将最优子集回归分析引入到岩体质量分级的问题中，以工程实测岩体质量数据作为回归样本，在众多的回归方程中选择了最优的回归方程，建立了岩体质量分级公式。对模型进行了回归系数
【机 构】
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中船勘察设计研究院有限公司,同济大学土木学院地下建筑与工程系
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将最优子集回归分析引入到岩体质量分级的问题中，以工程实测岩体质量数据作为回归样本，在众多的回归方程中选择了最优的回归方程，建立了岩体质量分级公式。对模型进行了回归系数显著性、复共线性和残差图检验以及预测能力的检验，研究结果表明：最优子集分析建立的最优回归方程是合理的；回归模型性能良好，回判估计的误判率很低，预测精度高。相比距离判别分析模型，最优子集回归模型在现场岩体分级更加方便，评判因子更少，为工程建设节省了因为收集多余因素而浪费的人力、物力和时间，因此最优子集回归分析模型是一种值得推广运用的岩体分级方法
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