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在入侵检测系统中,未知标签数据容易获得,标签数据较难获得。文中提出了一个基于半监督聚类的入侵检测模型,利用少量的标签数据和大量未知标签数据生成self/nonself行为库,进而得到self/nonself模式库。实验结果表明,该模型有较高的检测率。
基于半监督聚类的入侵检测系统模型研究
【摘 要】
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在入侵检测系统中,未知标签数据容易获得,标签数据较难获得。文中提出了一个基于半监督聚类的入侵检测模型,利用少量的标签数据和大量未知标签数据生成self/nonself行为库,进
【机 构】
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西北工业大学计算机学院
【出 处】
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西北工业大学学报
【发表日期】
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2010年4期
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