基于FBG拉力与倾角传感器的输电线覆冰监测研究

• 作 者: 马泽楠 张长胜 田庆生
• 机 构: 昆明理工大学信息工程与自动化学院,云南电力试验研究院（集团）有限公司,云南电网有限责任公司电力科学研究院
• 出 处: 化工自动化及仪表
• 发表日期: 2019年12期
• 关键词: 覆冰厚度修正 覆冰计算模型 光纤BRAGG光栅传感器 神经网络 ice thickness correctionicing calculation modelF
• 基金项目: 国家自然科学基金项目(KKGD201503106)

以输电线路作为研究对象,针对输电线路的覆冰监测推导出覆冰厚度的理论计算解析式。由于传感器易受温度或其他外力影响,使得监测值产生误差。采用神经网络,利用覆冰历史数据,对覆冰厚度进行误差修正。实验结果表明:修正后的数值与实际覆冰值接近,覆冰厚度绝对误差的范围在0.000～0.087mm,相对误差值的变化范围在0.00%～6.56%。