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在决策树算法中,属性取值种类的多少决定着决策树分支数量的多少。基于此,提出了一种新的属性取值优化的方法,实例证明该方法确实能优化生成决策树的分支数量,达到精简生成决策树结构的目的,且该方法对原C4.5算法的分类正确率没有影响。
决策树C4.5算法属性取值优化研究
【摘 要】
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在决策树算法中,属性取值种类的多少决定着决策树分支数量的多少。基于此,提出了一种新的属性取值优化的方法,实例证明该方法确实能优化生成决策树的分支数量,达到精简生成决
【机 构】
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云南大学软件学院
【出 处】
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计算机科学与应用
【发表日期】
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2015年5期
【基金项目】
：
南省软件工程重点实验室面上基金项目(2012SE306,2011SE12)
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