采用K均值聚类和环形结构的狭叶锦鸡儿木质部提取算法

• 作 者: 王海超 宗哲英 张文霞 殷晓飞 王晓蓉 张海军 刘艳秋 石鑫
• 机 构: 内蒙古农业大学能源与交通工程学院
• 出 处: 农业工程学报
• 发表日期: 2020年1期
• 关键词: 提取 算法 木质部 K均值聚类 环形结构提取 狭叶锦鸡儿 extractalgorithmxylemK-means clusteringcircle struc
• 基金项目: 内蒙古农业大学高层次人才科研启动项目(NDYB201857),内蒙古自治区自然科学基金项目(2019BS06003,2017MS0514,2017MS0361),教育部“云数融合科教创新”基金项目(2017A10019),内蒙古自治区博士研究生科研创新项目(B20151012902Z),实验室开放项目(20180104)

针对木质部交互统计误差大、效率低、重现性差、劳动强度高和传统图像处理算法精度不理想等问题,该文以狭叶锦鸡儿木质部切片图像为研究对象,根据木质部特点提出基于K均值聚类算法和环形结构提取算法相结合,实现木质部准确提取的方法。首先通过动态巴特沃斯同态滤波法对30幅供试图像进行光照不均校正,然后采用K均值聚类法对光照补偿后图像初分割,最后采用环形结构提取算法实现木质部提取计数。试验结果表明:采用K均值聚类算法对光照补偿后的木质部图像初分割分割误差R(section error, R)、过分割误差OR(over-s