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文章考虑一类分布族:F(x;θ)=1-[g(x)]θ(A≤x≤B,θ>0),其中g(x)是关于x单调递减的可微函数,且g(A)=1,g(B)=0,在加权平方损失函数和MLINEX损失函数下,得到了参数的Bayes估计和Minimax估计.
加权平方损失函数和MUNEX损失函数下一类分布族参数的Minimax估计
【摘 要】
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文章考虑一类分布族:F(x;θ)=1-[g(x)]θ(A≤x≤B,θ>0),其中g(x)是关于x单调递减的可微函数,且g(A)=1,g(B)=0,在加权平方损失函数和MLINEX损失函数下,得到了参数的Bayes估计
【机 构】
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江西理工大学,南昌校区,南昌,330013江西宜春学院,数学与计算机科学学院,江西,宜春,336000;
【出 处】
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统计与决策
【发表日期】
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2009年14期
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