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【摘 要】
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针对传统窃电检测中单一分类方法的不足,提出一种基于AdaBoost集成学习的窃电检测算法。首先利用训练集对决策树、误差逆传播神经网络、支持向量机和k最近邻四种方法进行训练
【机 构】
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三峡大学电气与新能源学院,国网湖北省电力公司孝感供电公司,国网湖北省电力公司宜昌供电公司
【出 处】
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电力系统保护与控制
【发表日期】
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2020年19期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目资助(51607104),国网湖北省电力公司2019年科技项目资助(5215K018006B)
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