分布式海量指纹识别

• 作 者: 姚丽莎 徐国明 陈乃金 周欢
• 机 构: 安徽新华学院信息系统软件研究所
• 出 处: 长春师范大学学报
• 发表日期: 2019年10期
• 关键词: 分布式 海量指纹 指纹识别 distributed massive fingerprint fingerprint recognition
• 基金项目: 安徽新华学院校级重点科研项目“视频表情识别技术的研究”(2018zr006),安徽省教育厅科技项目“偏振成像多目标识别的联合特征深度学习方法研究”(KJ2018A0587),国家级大学生创新训练项目“基于二维码加密的乘客信息保密APP的设计与实现”(201812216030),安徽省质量工程建设项目基层教研室示范项目“大数据教研室”(2018jyssf111)

目前绝大多数指纹识别技术只关注了如何提高匹配的准确率,而没有在海量数据下考虑问题,忽略了匹配的时间开销。在海量指纹电子档案中快速比对指纹是一个很大的难题,基于此提出了分布式海量指纹识别技术。首先对采集的指纹进行特征提取,然后利用指纹特征对指纹进行全局指纹分类,最后利用匹配界限盒方法进行指纹匹配以完成未知指纹数据的身份确认。本文利用分布式网络计算的运算特性,设计了一个分布式海量指纹识别系统。实验结果表明,分布式网络计算具有很强的运算能力,能够在海量指纹数据库快速搜寻与采集指纹相同的指纹,提高了工作速度。