【摘 要】
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在传统信任模型基础上,综合考虑用户评分时间和用户喜好度因素,提出一种融合信任关系的协同过滤算法。首先,评估标准中引入时间衰减函数,实现对评分价值的动态刻画;其次,通过
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（61602410）, 浙江省科技计划重点研发资助项目（2017C01009）, 浙江省科技计划资助项目（2015C33066）
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在传统信任模型基础上,综合考虑用户评分时间和用户喜好度因素,提出一种融合信任关系的协同过滤算法。首先,评估标准中引入时间衰减函数,实现对评分价值的动态刻画;其次,通过用户偏好与年龄来构建用户喜好度,进而融入到直接信任度中;然后,再将直接信任度与间接信任度相结合共同构建用户综合信任度;最后,将构建好的综合信任度融入到协同过滤算法中。实验结果表明,改进后的算法对推荐的准确度有较大提高,能够提供更加准确可靠的推荐服务。
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