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针对FCM聚类算法存在的一些缺陷，结合蚁群优化算法的优点，提出了一种基于信息素的FCM蚁群聚类算法。该算法通过FCM算法获得新的聚类中心，利用蚁群优化算法的全局搜索性、并行计算性等特点避免了聚类陷入局部最优解。仿真结果表明了该算法的有效性。
一种基于信息素的FCM蚁群聚类算法
【摘 要】
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针对FCM聚类算法存在的一些缺陷，结合蚁群优化算法的优点，提出了一种基于信息素的FCM蚁群聚类算法。该算法通过FCM算法获得新的聚类中心，利用蚁群优化算法的全局搜索性、并行计
【机 构】
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福建交通职业技术学院
【出 处】
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安阳工学院学报
【发表日期】
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2009年2期
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