河流水质时间序列分析的自组织预测方法及应用

• 作 者: 易顺民 赵文谦
• 机 构: 四川大学
• 出 处: 上海环境科学
• 发表日期: 1999年4期
• 关键词: 自组织模型 水质时间序列 水质污染预测 河流 Self-organized model Time series of water quality Group h
• 基金项目: 国家自然科学基金(59639240),高速水力学国家重点实验室开放基金(9804)资助项目

应用前苏联学者伊万年科基于生物控制论中的自组织原理提出的一种数据组合处理方法，有效地解决复杂非线性系统预测。以汾河某段的水污染时间序列监测数据为基础，建立了一个河流水质污染预测的自组织模型，其建模样本的拟合值和检验样本的预测值相对误差分别在３．１％和５．３％以内。结果表明，自组织模型能较好地描述水污染时间序列数据之间的非线性关系，适合复杂水环境污染系统的预测工作。