基于SRC模式识别方法的柴油机故障诊断研究

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测量了五种柴油机常见故障时的缸盖表面振动信号,并利用S变换对其中燃烧激励的响应信号进行时频分析。基于SRC方法找出最能表征各种故障特征的时频域,根据时频域的频率范围,设计FIR带通滤波器,并对不同故障下燃烧激励的响应信号进行滤波,滤波后的信号作为该故障的故障模板。进行故障识别时,首先用滤波器对燃烧激励的响应信号进行滤波,将滤波后的信号与故障模板进行相关分析,根据相关系数的大小来判别故障。典型故障的模拟试验表明,SRC方法具有较高的故障分辨能力。
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