一种自动模糊聚类的算法

• 作 者: 周丽华 黄成泉 王林
• 机 构: 贵州民族大学计算机网络中心,贵州民族大学理学院,贵州民族大学模式识别和智能系统省级重点实验室
• 出 处: 统计与决策
• 发表日期: 2014年20期
• 关键词: 模糊聚类 模糊隶属度基数 聚类数
• 基金项目: 国家自然科学基金资助项目（61263034）,贵州省科学技术联合基金资助项目（LKM[2011]08）

针对经典模糊C均值（Fuzzy C-Means,FCM）聚类算法聚类数需预先指定的缺点,提出了一种能自动确定聚类数的自动模糊C均值（Automatic FCM,AFCM）聚类算法。通过引入聚类模糊隶属度基数到FCM聚类算法,实现了FCM聚类算法聚类数的自动获取。在随机生成的人工模拟数据数据集以及UCI机器学习数据集上的实验结果表明,AFCM算法能自动实现聚类数的确定。