长江口水质人工神经网络模型的建立及现状评价

• 作 者: 杨红 李曰嵩
• 机 构: 上海水产大学海洋学院
• 出 处: 上海水产大学学报
• 发表日期: 2002年1期
• 关键词: 长江口 水质 人工神经网络模型 现状评价 建模 artificial neural network water quality assessment Chang

应用B－P人工神经网络方法建立了长江口的海域水质综合评价模型，B－P人工神经网络结构中的输出层以单输出代替多输出以保证评价结果的唯一性。以此模型采用溶解氧，化学需氧量（COD），磷酸盐，无机氮，总汞，镉，铅，砷，油类，对长江口18个监测点的海水水质进行综合评价。表明；2个站点为Ⅰ类水质，10个站点为Ⅱ类水质，5个站点为Ⅲ类水质，1个站点为Ⅳ类水质。