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建立了改进的BP神经网络、数值仿真和遗传算法相结合的铝型材挤压模工作带长度优化模型.将型材截面划分单元,由正交试验法得到单元工作带长度值作为网络训练样本的输入值,模型目标值为变形后质点速度均方差.采用基于有限体积法的数值仿真技术获得样本目标值.模型的全局优化解由遗传算法求得.计算实例给出了模型实现和求解的完整过程.