基于IQPSO-IDE算法的网络入侵检测方法

• 作 者: 马占飞 杨晋 金溢 边琦
• 机 构: 内蒙古科技大学包头师范学院,内蒙古科技大学信息工程学院,内蒙古师范大学传媒学院
• 出 处: 计算机工程与应用
• 发表日期: 2019年10期
• 关键词: 网络安全 入侵检测 量子粒子群算法 差分算法 支持向量机 network securityintrusion detectionquantum particle
• 基金项目: 国家自然科学基金(No.61762071,No.61163025),内蒙古自治区自然科学基金(No.2016MS0614),内蒙古自治区高等学校科学研究基金(No.NJZY17287,No.NJZY201)

为了提高网络入侵检测的准确性与检测效率,弥补由单一优化算法带来的计算精度低、易陷入局部极值等不足,将差分算法的思想引入量子粒子群算法中,提出了一种改进量子粒子群算法(Improved Quantum Particle Swarm Optimization algorithm,IQPSO)和改进差分算法(Improved Difference Evolution,IDE)相融合的IQPSO-IDE算法,并将IQPSO-IDE算法对支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的参数进行优