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一类非精确线搜索下的混合共轭梯度算法
一类非精确线搜索下的混合共轭梯度算法
来源 :首都师范大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:fengjikun
【摘 要】
:
给出了一类在非精确线搜索下的混合共轭梯度算法,对李荣生提出的NCG算法进行了改进,在算法的迭代过程中,保持了迭代方向的下降性,在较弱的条件下证明了全局收敛性,数值试验表
【作 者】
:
祝锡赟
焦宝聪
【机 构】
:
首都师范大学数学科学学院
【出 处】
:
首都师范大学学报:自然科学版
【发表日期】
:
2007年4期
【关键词】
:
无约束最优化
共轭梯度法
全局收敛性
非精确线性搜索.
unconstrained optimization
conjugate gradient metho
【基金项目】
:
北京市教委科研基金(KM200510028019)资助.
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给出了一类在非精确线搜索下的混合共轭梯度算法,对李荣生提出的NCG算法进行了改进,在算法的迭代过程中,保持了迭代方向的下降性,在较弱的条件下证明了全局收敛性,数值试验表明该算法是相当有效的.
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