基于自适应免疫遗传算法的IPPS问题研究

• 作 者: 刘琦铀 张成科 李铁克
• 机 构: 广东工业大学经贸学院,北京科技大学东凌经济管理学院
• 出 处: 工业工程与管理
• 发表日期: 2015年2期
• 关键词: 工艺规划 自适应 生物免疫 遗传算法 多目标 process planning self-adaptive ecological immunity gen

针对工艺规划与调度集成（Integration of Process Planning and Scheduling,IPPS）的多目标优化问题,将遗传算法基本理论与免疫应答机理相结合,并引入IPPS问题研究中,构造了融遗传算法和免疫机理为一体的自适应免疫遗传算法（Self-adaptive Immune Genetic Algorithm,SIGA）。该算法以遗传算法为主体并加入免疫算子,通过免疫系统的自适应、免疫识别、学习、记忆、激增和抑制等复杂的信息处理机理,有效地解决了规模大、约束多、目标函数非单