基于序列子集共轭梯度的超分辨率图像重构

• 作 者: 吴强 刘琚 乔建苹 王行愚
• 机 构: 驻511厂军代表室,山东大学信息科学与工程学院,华东理工大学信息科学与工程学院
• 出 处: 计算机工程
• 发表日期: 2007年24期
• 关键词: 图像重构 超分辨率 共轭梯度 image reconstruction super-resolution conjugate graduate

提出一种基于序列子集共轭梯度最优化算法的超分辨率图像重建算法。通过图像配准算法估计得到不同低分辨率图像间的平移和旋转量,结合期望图像的统计先验对问题进行规整,建立优化的代价函数。利用序列子集共轭梯度最优化迭代算法求解,得到高分辨率图像。仿真结果表明,该算法可以使内存降低15%,运算速度提高20%。