用森林生态环境信息进行遥感图像分类的专家系统初探

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本文探讨了使用森林生态信息的遥感图像分类专家系统。着重讨论了森林生态模型的建立及专家系统的知识表达和模糊推理方法。 初步试验表明,本系统可提高森林分类精度,并为用遥感图像进行森林分类的专家系统的开发提供了一种思路。由于受试验条件的限制,本项研究还不够完善和深入,某些方面,如森林生态模型中所采用的特征及其数学模型,还有待进一步的研究。 This article explores the remote sensing image classification expert system using forest ecology information. Focusing on the establishment of forest ecological model and expert system knowledge expression and fuzzy reasoning methods. Preliminary experiments show that the system can improve the accuracy of forest classification and provide a way of thinking for the development of expert system for remote sensing image forest classification. Due to the limitation of test conditions, this study is still not perfect and in-depth. Some aspects, such as the characteristics and mathematical models used in forest ecological models, are yet to be further studied.
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