【摘 要】
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训练数据集的可分性判别是机器学习领域的一个重要研究内容。本文针对该问题,提出了一种基于线性判别分析的数据集可分性判别算法。该算法首先对待判断的训练数据集进行线性
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训练数据集的可分性判别是机器学习领域的一个重要研究内容。本文针对该问题,提出了一种基于线性判别分析的数据集可分性判别算法。该算法首先对待判断的训练数据集进行线性判别分析,求得最佳投影直线,然后将原始样本投影到最佳投影直线上,根据投影点的位置关系判断训练数据集的可分性。在人造数据集实例上的检测结果,充分证明了本文判定算法的正确性。
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