【摘 要】
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该文针对虹膜图像不理想、噪声影响较大情况下,虹膜识别率下降的问题,提出了一种基于过零检测的虹膜特征提取算法,利用过零检测算子与信号局部的相关性提取虹膜纹理特征,并根
【机 构】
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西北工业大学自动化学院,太原科技大学电子信息工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(60372085);太原科技大学校青年科技研究基金(2004008);陕西省科学技术研究发展计划(2003K06-G15)资助课题
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该文针对虹膜图像不理想、噪声影响较大情况下,虹膜识别率下降的问题,提出了一种基于过零检测的虹膜特征提取算法,利用过零检测算子与信号局部的相关性提取虹膜纹理特征,并根据所得的系数进行符号编码形成二值特征模板,最后采用相似度进行模式分类。仿真结果表明,该算法能够提取不理想虹膜图像的稳定特征,提高识别率。
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