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为了提高导航精度,研究应用于导航系统中的图像匹配技术。针对传统的遗传算法全局寻优能力不高这一局限性,提出了一种改进的遗传算法。算法在选择操作中改进了最优保存策略。通过引入群体的平均适应度,将选择的重点定位在适应性好的群体而不是个体上,减小了算法陷于局部极值的可能性,提高了搜索效率。选取1.6GHz的工艺机作为实验环境对算法测试50次,测试结果平均匹配精度为92.7%,且127ms的平均搜索时间远少于传统算法,验证了算法的可行性。