基于信息极大化的ICA混合语音信号盲分离算法的研究

• 作 者: 胡津津
• 机 构: 安徽电子信息职业技术学院电子信息工程系
• 出 处: 池州学院学报
• 发表日期: 2011年3期
• 关键词: 独立分量分析 信息极大化 盲信号分离 语音信号

混合语音信号的分离是盲分离的重要内容,也是信号处理领域的一个难题。独立分量分析是一种无需知道信号的先验信号而实现信号分离的盲源分离技术,本文介绍了独立分量分析的基本理论和算法,探讨了独立分量分析在混合语音信号分离中的应用,给出了信息最大化盲源分离算法并对瞬时混合语音信号进行了盲分离仿真。实验结果表明,该方法能有效地提高运算效率并获得较好的分离效果。