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极限学习机是一种单隐层前向网络的训练算法,主要特点是训练速度极快,而且可以达到很高的泛化性能。回顾了极限学习机的发展历程,分析了极限学习机的数学模型,详细介绍了极限学习机的各种改进算法,并列举了极限学习机在识别、预测和医学诊断领域的应用。最后总结预测了极限学习机的改进方向。
极限学习机综述
【摘 要】
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极限学习机是一种单隐层前向网络的训练算法,主要特点是训练速度极快,而且可以达到很高的泛化性能。回顾了极限学习机的发展历程,分析了极限学习机的数学模型,详细介绍了极限
【机 构】
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南京师范大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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测控技术
【发表日期】
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2018年10期
【基金项目】
：
国家自然科学基金项目(61602250);江苏省自然科学基金(BK20150983);国家重点研发计划(2017YFB1103200/02)
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