【摘 要】
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在Windows环境下开发煤泥浮选机视觉识别系统,利用VC++6.0实现系统的框架设计,后台使用MATLAB进行图像处理;采用VC和MATLAB的混合编程实现煤泥浮选状态的识别,可以缩短煤泥浮
【机 构】
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太原理工大学机机械电子研究所,太原理工大学新型传感器与智能控制教育部重点实验室,
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在Windows环境下开发煤泥浮选机视觉识别系统,利用VC++6.0实现系统的框架设计,后台使用MATLAB进行图像处理;采用VC和MATLAB的混合编程实现煤泥浮选状态的识别,可以缩短煤泥浮选机视觉系统的开发时间和降低开发成本,同时为指导浮选过程的调节提供依据,并将识别结果显示出来。
In the Windows environment to develop slime flotation machine visual recognition system, the use of VC ++ 6.0 to achieve the system framework design, the background using MATLAB for image processing; mixed programming using VC and MATLAB to achieve slime flotation state identification can be shortened Slime flotation machine vision system development time and reduce development costs, while providing guidance for the regulation of the flotation process, and identification results show.
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