基于症状的风机复合材料叶片疲劳可靠度及维护策略优化

• 作 者: 黄天立 何彦杰 王宁波 张驰 陈华鹏
• 机 构: 中南大学土木工程学院,DepartmentofEngineeringScience
• 出 处: 中南大学学报(自然科学版)
• 发表日期: 2018年7期
• 关键词: 风机复合材料叶片 疲劳 症状可靠度 维护策略优化 贝叶斯修正
• 基金项目: 国家自然科学基金资助项目(51478472,U1734208,51508576);英国皇家工程院牛顿基金资助项目(Reference NRCP/1415/14)~~

针对风力发电机复合材料叶片疲劳问题,基于复合材料疲劳REIFSNIDER模型推导疲劳裂缝长度扩展公式;以疲劳裂缝长度为症状指标,结合WEIBULL症状寿命模型,提出基于症状的风机复合材料叶片疲劳可靠度分析和剩余使用寿命预测方法。考虑检测和修复措施对叶片失效概率和症状可靠度的影响,采用贝叶斯方法予以修正,提出以全寿命周期维护成本为优化目标的复合材料叶片疲劳维护策略优化方法。研究结果表明:检测、修复等维护措施可有效降低叶片失效风险水平,增加症状可靠度水平;采用“检测+修复”综合维护措施比单一采用检测或修复维护