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提出了药物动力学（PK）参数估计的非线性加权最小一乘法（ML1）。目标函数意义为使加权绝对残差和或相对平均绝对误差（AARE）趋于最小。采用的遗传算法（GA）对目标函数性质几无要求，易得全局优化参数估计值，且稳健性好。应用GA作PK模型参数估计，效果较佳。
药物动力学参数估计的非线性加权最小一乘法
【摘 要】
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提出了药物动力学（PK）参数估计的非线性加权最小一乘法（ML1）。目标函数意义为使加权绝对残差和或相对平均绝对误差（AARE）趋于最小。采用的遗传算法（GA）对目标函数性质几无要求，易得全
【机 构】
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兰州军区乌鲁木齐总医院药剂科
【出 处】
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数理医药学杂志
【发表日期】
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2007年3期
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