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引入小波神经网络耦舍模型对流域年均产沙量进行了定量研究。由于流域的地质、地貌、土壤在一定时间尺度内具有相对稳定的特性。选出年降雨量、年均气温、年径流量、大雨降雨量、暴雨降雨量、蒸发量、日照时数和汛期降雨量等8个要素作为模型的气候水文输入因子，而以耕地面积、林地面积、水库库容、修建公路、水土保持面积、裸地面积、年采矿量及年末总人口等8个要素作为模型的人类活动输入因子，对流域年均产沙量进行了定量建模预测。结果表明：小波神经网络耦合模型不仅拟合精度高，而且预测效果好，为流域产沙的定量研究提供了新的途径。