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挖掘频繁项集在数据挖掘中有着重要的作用。目前，关于频繁项集的挖掘问题已经提出了一些算法，虽然实现了一次扫描数据库即可以发现所有的频繁项集，但是当属性数目很多时，算法的执行效率下降很快。论文首次提出了利用属性分组作为挖掘关联规则的工具，给出了基于属性分组的频繁项集挖掘算法，用矩阵来存储数据库属性间的信息并提取频繁项集，而且不产生候选项集。经实验验证该算法是快速有效的。