【摘 要】
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郊狼优化算法(Coyote Optimization Algorithm,COA)是最近提出的一种新颖群智能优化算法,具有较大的应用潜力,但存在运行时间长和搜索能力不足等问题。因此,文中提出了一种改
【机 构】
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河南师范大学计算机与信息工程学院,智慧商务与物联网技术河南省工程实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金(U1704158),河南省高等学校重点科研项目(19A520026)
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郊狼优化算法(Coyote Optimization Algorithm,COA)是最近提出的一种新颖群智能优化算法,具有较大的应用潜力,但存在运行时间长和搜索能力不足等问题。因此,文中提出了一种改进的COA,即基于信息共享和组外(静态)贪心的COA(COA based on Information sharing and Static greed selection,ISCOA)。首先,构建一种新型的信息共享模型,用于子群所有郊狼的成长,在郊狼成长前期,共享信息差异性大,以增加种群的多样性,在效狼成长后
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