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以江苏省泗阳县的Quick Bird影像为研究对象,基于影像的光谱信息、纹理信息、植被指数,采用CART决策树对影像进行分类,并将结果与最大似然分类结果进行比较。结果表明,此方法分类精度与Kappa系数均得到提高。
一种基于决策树方法的遥感影像分类研究
【摘 要】
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以江苏省泗阳县的Quick Bird影像为研究对象,基于影像的光谱信息、纹理信息、植被指数,采用CART决策树对影像进行分类,并将结果与最大似然分类结果进行比较。结果表明,此方法
【机 构】
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江苏省基础地理信息中心,江苏省测绘研究所,河海大学地球科学与工程学院
【出 处】
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地理空间信息
【发表日期】
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2016年8期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（41271420）, 江苏省测绘地理信息科研资助项目（JSCHKY201421）
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