【摘 要】
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提出了满足指数分布的概率模型框架下实现非负矩阵分解的目标函数和相应的算法。同时针对非负矩阵分解方法中的基向量无序性这一特点,将基于互信息的特征选择算法与其结合起来解决了基向量的排序问题。利用目标的先验知识获得有利目标表示的特征向量组,然后用该特征向量组进行滤波,分别获得待测图像的特征图,通过加权的方式将所有的特征图合并为一个总的特征图,最后在特征图上通过选取合适的阈值将目标提取出来。使用M IT林
【机 构】
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鲁东大学数学与信息学院,海军航空工程学院信息融合研究所,海军航空工程学院兵器科学与技术系,
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提出了满足指数分布的概率模型框架下实现非负矩阵分解的目标函数和相应的算法。同时针对非负矩阵分解方法中的基向量无序性这一特点,将基于互信息的特征选择算法与其结合起来解决了基向量的排序问题。利用目标的先验知识获得有利目标表示的特征向量组,然后用该特征向量组进行滤波,分别获得待测图像的特征图,通过加权的方式将所有的特征图合并为一个总的特征图,最后在特征图上通过选取合适的阈值将目标提取出来。使用M IT林肯实验室ADTS(advanced detection technology sensor)高分辨率机载
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