一种混合聚类算法在网格资源聚类中的应用

来源 :武汉理工大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hhenry123
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采用蚁群聚类算法确定聚类中心点,以此作为FCM聚类的初始聚类中心点;然后通过FCM聚类实现具有全局特性的网格资源聚类。针对蚁群算法参数的敏感性,采用遗传算法进行了优化,找到最优蚁群算法参数组合。实验证明这种方法能够较精确的对网格资源聚类。 The ant colony clustering algorithm is used to determine the cluster center, which is used as the initial clustering center point of FCM clustering. Then, FCM clustering is used to realize the grid resource clustering with global characteristics. Aiming at the sensitivity of ant colony algorithm parameters, genetic algorithm is used to optimize and find the optimal ant colony algorithm parameter combination. Experimental results show that this method can more accurately cluster grid resources.
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