【摘 要】
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识别微博平台中的水军是一个很有意义的研究问题,目前识别水军的方法多从用户的微博数、注册时间、好友数量等静态属性出发,人工定性地判别水军,然而这些方法很难在实际应用
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识别微博平台中的水军是一个很有意义的研究问题,目前识别水军的方法多从用户的微博数、注册时间、好友数量等静态属性出发,人工定性地判别水军,然而这些方法很难在实际应用中取得很好的效果.深入分析用户的各种属性与行为,构建能够区分普通用户和水军的属性特征与行为特征,将用户的属性特征作为识别水军的前提条件,而行为特征则是判别其是否为水军的验证结果.依据概率图模型思想,属性特征可以作为模型的输入变量,行为特征是观测变量,用户为水军的概率则是输入与观测变量之间的隐变量,构建一个识别微博水军的概率图模型计算用户为水军的概率.将2个国内外最具代表性的微博平台作为实验对象,分别在2个数据集上进行实验,结果表明提出的模型能够有效地发现各微博平台中的水军.
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