【摘 要】
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传统的光谱分析技术预测植物的叶绿素含量的精度较低,而基于3CCD的多光谱摄像机的叶绿素预测研究存在其摄像机本身成本昂贵和无法调整的波长通道数等局限性。文章提出了基于
【基金项目】
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国家高技术研究发展计划(863计划)项目(2006AA10Z201)资助
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传统的光谱分析技术预测植物的叶绿素含量的精度较低,而基于3CCD的多光谱摄像机的叶绿素预测研究存在其摄像机本身成本昂贵和无法调整的波长通道数等局限性。文章提出了基于多光谱图像技术利用敏感波长（532,610和700nm）下番茄叶片的灰度值来预测其叶绿素含量的研究方法。利用多元线性回归分析、主成分分析和偏最小二乘回归分析等方法建立了预测模型,取得了较好的预测效果,其相关系数Rc2与R2v均达到了0.9左右。表明该方法用于番茄叶绿素的预测是有效和可行的,也为作物的长势检测仪器的开发奠定了基础。
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