基于小波神经网络的开关电源的故障诊断

• 作 者: 陈特放 邹修铁 刘秋英
• 机 构: 中南大学信息科学与工程学院,湖南大学电气与信息工程学院
• 出 处: 计算机测量与控制
• 发表日期: 2009年1期
• 关键词: 小波变换 神经网络 故障诊断 特征提取 wavelet transform neural networks fault diagnosis feature

以非线性小波Morlet基作为激励函数，形成神经元，结合小波变换与神经网络各自的优点，建立集小波分析与神经网络于一体的紧致型小波神经网络；采用能量分布特征提取方法和改进的BP算法，设计了一种基于小波神经网络的故障诊断系统，并应用于开关电源故障诊断中；对实例电路仿真结果表明，该方法能正确识别各种故障状态，准确率高，系统诊断结果与实际相符，验证了该小波神经网络故障诊断系统的有效性。