【摘 要】
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为确定用怎样的数据建立起的模型具有较强的泛化能力,对负荷建模中实测数据的选取进行了研究,对不同电压扰动强度的数据进行了辨识,对得到的参数进行了轨迹灵敏度分析,在分析
【机 构】
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四川电力试验研究院,华北电力大学电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室
【基金项目】
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国家自然基金项目(50707009和50595410);教育部博士学位青年教师基金(20070079014);北京市科技新星计划;国家重点基础研究发展计划项目(973项目)(2004CB217901);“111”引智计划(B08013)~~
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为确定用怎样的数据建立起的模型具有较强的泛化能力,对负荷建模中实测数据的选取进行了研究,对不同电压扰动强度的数据进行了辨识,对得到的参数进行了轨迹灵敏度分析,在分析灵敏度结果的基础上提出扰动强度大的数据辨识出的模型的泛化能力较强的观点,并通过小扰动条件下感应电动机的静态特征系数对此结论进行了解释,进一步总结了不同扰动强度数据的大致适用范围,为实测建模中数据的选取提供了借鉴。
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