基于人工神经网络的短期风电功率预测

• 作 者: 黄辰 吴峻青
• 机 构: 国网上海市电力公司市北供电公司,上海,200092;国网上海市电力公司浦东供电公司,上海,200122
• 出 处: 华东电力
• 发表日期: 2014年7期
• 关键词: wind power wind speed forecasting short-term wind power prediction artificial ne

风力发电近年来已进入规模化发展阶段.由于风能的随机性和间歇性特征,风电场输出功率往往具有波动性,因此其功率预测对接入风电的电力系统的安全稳定运行及保证电能质量有着重要意义.基于人工神经网络模型,对风电场输出功率进行24小时短期预测,并分析该预测模型的可靠性和精确性,提出改进方法和进一步研究方向.