倒数累加生成灰色GRM（1，1）模型的改进

• 作 者: 周慧 王晓光
• 机 构: 沈阳理工大学理学院
• 出 处: 沈阳理工大学学报
• 发表日期: 2008年4期
• 关键词: 倒数累加 灰色模型 预测精度 reciprocal accumulation grey model forecasting precision

GRM（1，1）是适用于非负递减数列的一种灰色预测模型．它通过对原始数据列的倒数累加生成变换及对离散点处灰导数背景值的加权处理，改善了GM（1，1）的模型精度．尝试通过对离散点处灰导数的加权处理，来改进倒数累加灰色模型GRM（1，1）的精度．实例表明，改进的倒数累加灰色模型在模型精度和预测精度上都较原模型有了很大的提高．