【摘 要】
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服饰纹样是畲族服装的重要特征,这些特征的数字化研究对畲族服装的计算机自动分类有重要意义。实验选取12款典型畲族服装,采用高斯模糊和尺度不变特征转换方法从服装样图中提取特征关键点,并获得在领口、门襟、袖口和侧开衩等不同区域的关键点分布。结果表明:用计算机获得的关键点分布与不同类别畲族服装特征之间具有良好的一致性;通过关键点数量分析,可以得到不同类别畲族服装的关键设计区域和排序;用关键点向量间方差大小
【机 构】
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浙江理工大学服装学院,浙江省服装工程技术研究中心,伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校计算机科学系
【基金项目】
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浙江省服装工程技术研究中心开放基金项目（2014YXQN10,2014KF16）,浙江理工大学科研启动基金项目（13072123-Y）
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服饰纹样是畲族服装的重要特征,这些特征的数字化研究对畲族服装的计算机自动分类有重要意义。实验选取12款典型畲族服装,采用高斯模糊和尺度不变特征转换方法从服装样图中提取特征关键点,并获得在领口、门襟、袖口和侧开衩等不同区域的关键点分布。结果表明:用计算机获得的关键点分布与不同类别畲族服装特征之间具有良好的一致性;通过关键点数量分析,可以得到不同类别畲族服装的关键设计区域和排序;用关键点向量间方差大小可以表征畲族服装纹理的复杂度。该方法可有效识别不同类别的畲族服装,为畲族服饰设计提供了参考。
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