【摘 要】
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基于具有时频分析特性的小波包分析方法,对振动系统的测量信号进行了降噪处理,采用的软-硬阈值折中小波去噪方法兼有软阈值与硬阈值降噪的优点,且通过折中因子的引入,可以在
【机 构】
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西北工业大学,西安航天动力试验技术研究所
【基金项目】
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精密转动和传动机构长寿命技术北京市重点实验室开放基金资助项目(BZ0388201704),陕西省自然科学基金资助项目(2018JQ1086)
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基于具有时频分析特性的小波包分析方法,对振动系统的测量信号进行了降噪处理,采用的软-硬阈值折中小波去噪方法兼有软阈值与硬阈值降噪的优点,且通过折中因子的引入,可以在信号分析中更灵活的进行信号处理。对去噪后的信号,基小波时间-能量谱分析,可以很好的将信号的主成分清晰的展示出来,并根据其能量在各频带的分布,可以直观的展示信号特征,为机械振动系统的故障诊断与识别,提供一套理论的方法。研究中所发展的分析方法在机械振动系统及其振动组件的状态监测及故障诊断识别方面有广阔的应用前景。
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