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基于遗传神经网络的冰蓄冷空调系统负荷预测研究
基于遗传神经网络的冰蓄冷空调系统负荷预测研究
来源 :化工自动化及仪表 | 被引量 : 0次 | 上传用户:qiuyeshusheng
【摘 要】
:
针对现阶段冰蓄冷中央空调系统负荷预测的BP(Back Propagation)模型收敛速度慢和容易陷入局部极小点等缺点,结合遗传算法GA(Genetic Algorithm)和BP神经网络,提出了一种GA-BP算法
【作 者】
:
周树贵
张九根
石文华
【机 构】
:
南京工业大学智能建筑研究所,苏州致幻工业设计有限公司
【出 处】
:
化工自动化及仪表
【发表日期】
:
2012年4期
【关键词】
:
冰蓄冷空调系统
负荷预测
遗传算法
BP算法
ice storage air conditioning system
load prediction
genet
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针对现阶段冰蓄冷中央空调系统负荷预测的BP(Back Propagation)模型收敛速度慢和容易陷入局部极小点等缺点,结合遗传算法GA(Genetic Algorithm)和BP神经网络,提出了一种GA-BP算法,并在冰蓄冷中央空调负荷预测系统中应用。
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