【摘 要】
：
该文从大黄纹理特征入手研究了卷积神经网络技术在药材识别中的应用。首先介绍了卷积神经网络、研究所需材料及实验设备,然后深入解读了本研究方法技术路线,最后采用卷积神经网络VGG-16构建大黄饮片识别模型。实验结果表明,训练的VGG-16对测试图片集的识别及分类具有较好的效果。从客观性和稳定性来看,采用计算机视觉技术可十分便捷而准确地对市面上的药用大黄与真品药用大黄进行特征匹配,以及对其进行药物鉴别。
【基金项目】
：
河南省大学生创新创业训练计划项目(S202010471050),河南中医药大学科研苗圃工程项目(MP2020-95),河南中医药大学大学生创新学习项目(CXXM2020050)。
论文部分内容阅读
该文从大黄纹理特征入手研究了卷积神经网络技术在药材识别中的应用。首先介绍了卷积神经网络、研究所需材料及实验设备,然后深入解读了本研究方法技术路线,最后采用卷积神经网络VGG-16构建大黄饮片识别模型。实验结果表明,训练的VGG-16对测试图片集的识别及分类具有较好的效果。从客观性和稳定性来看,采用计算机视觉技术可十分便捷而准确地对市面上的药用大黄与真品药用大黄进行特征匹配,以及对其进行药物鉴别。
其他文献
为解决使用卫星遥感数据进行湖泊边缘特征提取时效率低,算法冗余,无针对性等问题,文章以提取大范围湖泊为基础目标,使用区域生长法、最大类间方差法、最大熵分割法、基本全局阈值分割法对中国五大湖泊边缘特征进行提取,从水体面积、最长处与最宽处距离等三个角度进行验证。结果表明,在大面积湖泊边缘特征提取中,最大类间方差法、基本全局阈值法效果最优,最大熵分割法效果最差。同时,在水体与背景颜色差异性大时区域生长算法
文章研究了智能反射面辅助的无线供能空中计算系统。其中,接入点通常在IRS的辅助下,经下行链路为多个传感器进行无线能量传输,然后经上行链路进行空中计算。首先刻画了满足传感器能量收集约束条件下的系统计算速率的最大化问题,通过对传输时隙长度、接入点的发送波束赋形矩阵和接收波束向量,以及IRS在上下行链路中的波束赋形矩阵进行联合优化,仿真结果显示,所设计的系统和求解算法性能要远远好于基准方案。
平方公里阵列射电望远镜SKA中频孔径阵列,是下一代全数字阵列最具代表性的装置之一,其所面临的技术挑战是在成本可接受的条件下实现足够灵活的波束形成。本文阐述了一种中频孔径阵列分级波束形成架构的设计和验证。这种新型的分级波束形成架构基于真延时与波束切换技术。将此波束形成系统与致密排布的维瓦尔第天线前端集成后,系统能够根据不同的后端处理能力,同时输出2至16个波束,覆盖90°全空域。
为了克服教与学优化算法在解决无约束优化问题时容易陷入局部最优、收敛速度慢的局限性,文章提出了一种改进的教与学优化(ITLBO)算法。ITLBO算法在教师教学的过程中采用高斯分布和小概率随机扰动的策略;在学员学习的过程中通过增加权重系数来加强算法的局部寻优能力,平衡算法的开采和探索能力;最后,利用11个测试函数对ITLBO算法进行了性能测试,结果表明ITLBO算法在寻优精度和收敛速度上都要优于其他智能优化算法。
近年来随着算法技术的发展,越来越多的新型群智能优化算法被国内外学者提出,并且被应用于解决机器学习、路径选择、过程控制等复杂性的问题上。文章根据两种新型群智能优化算法,即海鸥优化算法和鲸鱼优化算法的不同求解特点,模拟了两种算法的局部搜索和全局搜索过程。并通过8个基准测试函数进行仿真实验对比。观察两种算法的求解精度和收敛速度,比较它们的寻优性能,并且分析了二者的异同点和相关的改进方法。
目标定位是卫星侦察任务中的重要组成部分。位于干涉仪测向系统最前端的天线单元的选择和设计将直接影响整个测向系统的性能。文章对星载干涉仪测向系统前端宽带天线单元的选择进行了研究。分析了平螺天线在星载干涉仪测向中的构成与特点,梳理了设计方法。通过实测数据给出了一些工程实践方面的建议,具有一定的工程应用参考价值。
目前基站上行干扰分析缺乏有效工具,工作效率低下。为提高基站上行干扰分析效率,分析了多种上行干扰产生的原因及其时频域特征,总结出干扰识别的规则,并开发出一种干扰分析工具。该工具根据多天的小时级PRB干扰话统绘制时频域干扰波形图、分析并给出干扰类型;大大提高了干扰分析效率,尤其在分析大量小区干扰时效果更为突出。该工具已在各区域推广使用,得到了一致认可。
对GaN行波放大器功放开关进行研究,发现传统功放开关对功放和开关芯片分别进行设计,这样的设计会导致功放开关不能实现最佳的性能。因此采用GaN PHEMT工艺,研制了一款在2~18 GHz频率范围内具有良好性能的超宽带功放开关。为了满足输出功率和增益等指标,功放路采用分布式放大器结构,并将功放与开关进行一体化设计,最终得到性能良好的功放开关。
随着电商行业的迅猛发展,网络购物如雨后春笋般迅速崛起,网购评论数据爆炸式增长,准确挖掘并利用这些能反映消费者情感倾向的信息,已成为商家改进产品质量、提升竞争力不可或缺的手段。该文以国产品牌小米手机为研究对象,利用Python软件爬取天猫商城中的评论信息,对爬取的天猫商城评论数据进行情感分析,分别对正、负面评论构建LDA主题模型,挖掘出大数据背后的隐含信息。
随着无源光网络技术的不断发展,该技术在校园网络场景的应用日趋成熟。EPON和GPON技术在现代智慧校园网网络搭建中得到了广泛的应用,各有优劣。从技术路线的发展由来,对比技术特征,以及使用成本等几个方面,对两种技术进行了充分对比分析,对新建校园网络中EPON和GPON技术的选择问题进行深入探讨。就现阶段来看,考虑后期升级成本和技术路线的平滑演进,在新建校园网中使用GPON技术略有优势。