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给出了估计样本平均值和方差的次序统计量——中值、伪标准差、加权均值、加权标准差的数学描述，对其统计估计性能——一致性、无偏性和有效性进行了模拟评估，评估分析结果表明：这些次序统计量具有一致性和无偏性，有效性在正态总体下低于传统统计量，在偏态总体下接近或超过传统统计量，加权均值和加权标准差的有效性高于中值和伪标准差，接近传统统计量。模拟和实例均表明，与传统的均值和标准差估计量相比，当资料存在特异值时，次序统计量具有明显的优越性。