求解舰艇抗损性优化的改进变尺度混沌遗传算法

来源 :武汉理工大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jessiexsu
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为满足舰艇抗损性优化的需要,构建了优化的数学模型;针对以往该类问题求解算法时间长、易早熟的不足,对传统的遗传算法进行了改进。首先通过适应度函数的标定,自适应的调节了个体选择的概率;然后对交叉概率和变异概率进行了动态修正;不仅如此,利用变尺度混沌优化算法对种群中的较优个体进行了混沌搜索,避免了陷入局部最优解。案例优化结果的对比表明,改进的遗传算法能够快速地搜索到全局最优解,特别是避免了不成熟的收敛,较好地指导了抗损性的优化设计。 In order to meet the need of ship damage resistance optimization, an optimized mathematical model is constructed. In order to solve the problem of long time and easy precocity, the traditional genetic algorithm is improved. Firstly, the probability of individual selection is adjusted adaptively by the calibration of fitness function. Then the crossover probability and mutation probability are dynamically modified. In addition, the chaos optimization algorithm is used to search the optimal individuals in the population , To avoid falling into the local optimal solution. The comparison of the case optimization results shows that the improved genetic algorithm can search the global optimal solution quickly, especially avoid the premature convergence and guide the optimal design of the damage resistance.
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