【摘 要】
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建立了顶空-固相微萃取-气相气谱-质谱联用(HS-SPME-GC-MS)非目标性筛选饮用水中挥发性有机物(VOCs)的分析方法.以萃取物的数量和峰面积对HS-SPME的工作参数进行优化,考察了4
【机 构】
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江汉大学化学与环境工程学院光电化学材料与器件教育部重点实验室;持久性有毒污染物环境与健康危害湖北省重点实验室 武汉430056;中国科学院生态环境研究中心,环境化学与生态毒理学国家重点实验室,北京10
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建立了顶空-固相微萃取-气相气谱-质谱联用(HS-SPME-GC-MS)非目标性筛选饮用水中挥发性有机物(VOCs)的分析方法.以萃取物的数量和峰面积对HS-SPME的工作参数进行优化,考察了4种萃取纤维(100μm PDMS、65μm PDMS/DVB、85μm PA和75μm CAR/PDMS)的最佳工作条件,包括恒温时间、萃取时间、萃取温度及盐效应等.对4种纤维萃取出的物质种类和油水分配比系数进行了比较,发现100μm PDMS的萃取物最少,且萃取物与其它纤维重复,可被另外3种萃取纤维代替.将优选出的3种萃取纤维对两种自来水水样(源水来自长江和汉江)进行非目标性筛选,对匹配度大于70％的物质进行了分析.结果表明,以汉江为源头的自来水水样中鉴定出35种物质,以长江为源头的自来水水样中鉴定出34种物质,两者共有物质18种.将两个水样中筛选的物质种类进行了比较,发现酯类物质最多,醛类物质和酚类物质次之.此方法不使用有机溶剂,对环境友好,可用于自来水中VOCs的筛选与分析.
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