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两水平算法是以自组织原理为基础应用多层迭代、采用季节数据和年数据同时建模,在一定程度上扩大可预测范围.主要用于复杂系统建模.对算法作改进,使模型在对具有周期趋势的事物预测更加准确.实证分析表明,对算法改进有效.
中长期预测模型的GMDH两水平算法的改进及实证分析比较
【摘 要】
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两水平算法是以自组织原理为基础应用多层迭代、采用季节数据和年数据同时建模,在一定程度上扩大可预测范围.主要用于复杂系统建模.对算法作改进,使模型在对具有周期趋势的事
【机 构】
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华中科技大学经济学院,武汉科技大学管理工程系,电子科技大学应用数学系
【出 处】
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系统工程理论与实践
【发表日期】
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2004年期
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