【摘 要】
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提出一种基于小波变换（WT）的医学图像旋转配准新方法。方法：1．对图像进行2－DWT。2．提取WT极大模点作为特征点。3．在WT域内：从S=2~4出发，对图像间的旋转进行由粗到细地快速套准。结果：分
【机 构】
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浙江大学生命科学与医学工程学系!310027,浙江大学生命科学与医学工程学系!310027,浙江大学生命科学与医学工程学系!310027
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提出一种基于小波变换（WT）的医学图像旋转配准新方法。方法：1．对图像进行2－DWT。2．提取WT极大模点作为特征点。3．在WT域内：从S=2~4出发，对图像间的旋转进行由粗到细地快速套准。结果：分别采用本文方法及传统方法进行了配准实验与结果比较。结论：本文方法具有配准精度高、速度快、抗噪声能力强的优点。
A new method of medical image rotation registration based on wavelet transform (WT) is proposed. method 1. 2-DWT the image. 2. Extract WT maxima as feature points. 3. In the WT domain: Starting from S = 2 ~ 4, the rotation between the images is quickly and coarsely registered. Results: The registration experiment and the comparison of the results were carried out by using the proposed method and the traditional method respectively. Conclusion: This method has the advantages of high registration accuracy, fast speed and strong anti-noise ability.
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