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为了解决目标跟踪中的目标尺度与方向的变化问题,提出了自适应窗口的meanshift目标跟踪算法.该算法采用更新目标轮廓的方法,通过获得目标当前大小来更新跟踪窗口的大小,并使用主成分分析法追踪目标的方向.实验结果表明,当目标尺度与方向发生变化时,相比传统的meanshift跟踪算法,目标跟踪的稳定性得到了提高.